O estudo, financiado pelo Instituto Nacional de Pesquisa em Saúde e Assistência (NIHR) e liderado por pesquisadores do Departamento Nuffield de Neurociências Clínicas, foi publicado na revista Lancet Health Longevity .

Muitas pessoas apresentam alterações no pensamento após um AVC. Isso pode incluir dificuldades com memória, atenção, linguagem, planejamento ou tomada de decisões. Para algumas, esses problemas melhoram com o tempo. Para outras, podem durar muito mais tempo e afetar o dia a dia, o trabalho, os relacionamentos e a independência.

Não existe um padrão único e típico de recuperação cognitiva após um AVC, e as famílias relatam sentir-se despreparadas para esses efeitos "invisíveis" quando alguém recebe alta do hospital.

Se os médicos puderem fazer uma estimativa mais precoce e precisa de quem tem maior probabilidade de apresentar problemas cognitivos a longo prazo, isso poderá ajudar a planejar um suporte mais eficaz para pacientes e familiares.

Uma equipe liderada pela professora Nele Demeyere criou uma ferramenta de previsão que utiliza informações já coletadas durante uma internação hospitalar típica, incluindo idade, sexo e gravidade do AVC, juntamente com os resultados do Oxford Cognitive Screen (OCS) , um breve teste de habilidades cognitivas realizado à beira do leito logo após o AVC e agora amplamente utilizado no NHS (Serviço Nacional de Saúde do Reino Unido).

Os dados foram coletados inicialmente de 430 participantes em Oxford, e a precisão das previsões foi testada analisando os dados de desenvolvimento do mesmo grupo após seis meses.

A Calculadora de Cognição Pós-AVC apresentou uma precisão de 76% na previsão das dificuldades cognitivas de um paciente seis meses após o AVC, enquanto outras ferramentas publicadas com o mesmo propósito apresentaram uma taxa de precisão entre 53% e 66%. Essas ferramentas anteriores focavam na previsão de um declínio nas habilidades cognitivas, enquanto a Calculadora de Cognição Pós-AVC considera o fato de que, após um AVC, a cognição pode melhorar ou permanecer estável, proporcionando um resultado mais preciso.

Testes adicionais com mais 264 participantes recrutados em 37 hospitais da Inglaterra analisaram como a calculadora se aplicaria a pacientes em diferentes contextos de saúde e mostraram que a precisão das previsões permaneceu semelhante, em 74%.

Esta pesquisa representa um grande passo rumo a um cuidado mais personalizado após um AVC. Ao utilizar dados rotineiramente disponíveis, a ferramenta seria fácil e equitativa de implementar em diferentes sistemas de saúde. Utilizada adequadamente, uma Calculadora de Cognição Pós-AVC poderia, eventualmente, auxiliar os médicos na tomada de decisões sobre as necessidades do paciente após a alta hospitalar. Isso poderia ajudar pacientes e familiares a compreenderem o que esperar e auxiliar os serviços a planejarem o suporte adequado no momento certo, reconhecendo que cada recuperação é diferente.

A equipe espera que este estudo abra caminho para mais testes em uma gama mais ampla de serviços de AVC e grupos de pacientes, com o objetivo final de verificar se o uso da calculadora pode melhorar o atendimento e os resultados para pacientes e familiares.

A primeira autora, Andrea Kusec, afirma: "A Calculadora Cognitiva tem um grande potencial para uso clínico diário, pois utiliza preditores e fatores de risco que deveriam estar presentes nos prontuários médicos de todos os pacientes que sofreram AVC, tornando-a acessível e fácil de implementar. Espero que ela leve a mais discussões sobre como apoiar os resultados cognitivos a longo prazo e lidar com a incerteza sobre as futuras alterações nas habilidades de pensamento em pessoas que sofreram AVC e seus familiares."

A professora Nele Demeyere afirma: "As dificuldades cognitivas após um AVC são comuns e muito variadas, mas prever quem continuará a ter dificuldades tem sido um desafio. O que diferencia este modelo é que ele incorpora informações já coletadas na rotina de atendimento usando o Oxford Cognitive Screen, que é amplamente adotado na prática clínica do NHS (Serviço Nacional de Saúde do Reino Unido). O próximo passo é testar como essas previsões podem ser usadas de forma responsável para melhorar o acompanhamento e o apoio a pacientes e familiares."